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Competence Badge

VALUTARE DATI, INFORMAZIONI E CONTENUTI DIGITALI - Base 2

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IAL Emilia Romagna Innovazione Apprendimento Lavoro S.r.l. - Impresa Sociale Ferrara. Ente accreditato dalla Regione Emilia Romagna per la formazione professionale.

Descrizione:

Attestazione relativa al percorso formativo finalizzato allo sviluppo delle competenze digitali, in conformità al Digital Competence Framework for Citizens - DigComp 2.2 INFORMAZIONI E ALFABETIZZAZIONE DEI DATI

Competenze:

Analizzare, confrontare e valutare in modo critico la credibilità e l'affidabilità delle fonti dei dati, delle informazioni e dei contenuti digitali. Analizzare, interpretare e valutare in modo cirtico i dati, le informazioni e i contenuti digitali

Criteri di valutazione:

Ottiene questo badge chi partecipa all'attività formativa e ne supera i criteri previsti per il rilascio

Livello Base:

A livello base, in autonomia e con adeguata assistenza dove necessario, sono in grado di:

rilevare la credibilità e l'affidabilità delle fonti comuni di dati, informazioni e dei loro contenuti digitali.

Altre Informazioni:

Rilasciato nell'ambito dell'operazione 2024-23114/RER. Competenze digitali per il lavoro nel territorio di Ferrara – GOL1, finanziata dall'Unione Europea - NextGenerationEU - PNRR - GOL

badgeclass

badge

valutare

dati

informazioni

contenuti

digitali

Base

informazione

alfabetizzazione

DIMENSION 3 • LIVELLI DI PADRONANZA

1.2.L2 BASE 2

BASE 2

BASE

INTERMEDIO

AVANZATO

ALTAMENTE AVANZATO

A livello base, in autonomia e con adeguata assistenza dove necessario, sono in grado di:

rilevare la credibilità e l'affidabilità delle fonti comuni di dati, informazioni e dei loro contenuti digitali.

DIMENSION 1 • COMPETENCE AREA

1. INFORMAZIONI E ALFABETIZZAZIONE DEI DATI

DIMENSION 2 • COMPETENCE

1.2. VALUTARE DATI, INFORMAZIONI E CONTENUTI DIGITALI

DIMENSION 4 • EXAMPLES OF KNOWLEDGE, SKILLS AND ATTITUDES
KNOWLEDGE	1.2.1 E' consapevole del fatto che gli ambienti online contengono tutti i tipi di informazioni e contenuti, incluse le misinformazioni e le disinformazioni, e anche se un argomento è ampiamente riportato, non significa necessariamente che sia veritiero. 1.2.2 Comprende la differenza tra disinformazione (false informazioni con l'intento di ingannare persone) e misinformazione (false informazioni indipendentemente dall'intenzione di ingannare o fuorviare le persone). 1.2.3 Conosce l'importanza di identificare chi sta dietro le informazioni trovate su Internet (ad es. sui social media) e di verificarle controllando più fonti, in modo da riconoscere e comprendere punti di vista o pregiudizi sottostanti particolari informazioni e fonti di dati 1.2.4 E' consapevole di potenziali distorsioni informative causate da vari fattori (ad es. dati, algoritmi, scelte editoriali, censura, propri limiti personali). 1.2.5 Sa che il termine "deep-fake" si riferisce a immagini, video o registrazioni audio generati dall'intelligenza artificiale IA di eventi o persone che non sono realmente accadute (es. discorsi politici, volti di celebrità su immagini pornografiche). Potrebbero essere impossibili da distinguere dalla realtà. 1.2.6 E' consapevole che gli algoritmi IA potrebbero non essere configurati per fornire unicamente le informazioni che l'utente desidera; potrebbero anche incorporare un messaggio commerciale o politico (ad esempio, incoraggiare gli utenti rimanere sul sito, guardare o acquistare qualcosa di particolare, condividere opinioni specifiche). Questo potrebbe avere conseguenze negative (ad esempio, riprodurre stereotipi, condividere misinformazione). 1.2.7 E' consapevole che i dati, da cui dipende l'IA, possono includere pregiudizi. In tal caso, questi pregiudizi possono essere automatizzati e peggiorati dall'uso dell'IA. Ad esempio, i risultati di ricerca sull'occupazione possono includere stereotipi sui lavori maschili o femminili (ad es. autisti di autobus maschi, addette alle vendite).
SKILLS	1.2.8 Considera attentamente i primi risultati di ricerca sia nelle ricerche di testo che in quelle audio, in quanto possono riflettere interessi commerciali e di altro tipo piuttosto che essere i risultati più appropriati per la query. 1.2.9 Sa come differenziare i contenuti sponsorizzati da altri contenuti online (ad esempio, riconoscendo gli annunci pubblicitari e messaggi di marketing sui social media o sui motori di ricerca) anche se non contrassegnati come sponsorizzati. 1.2.10 Sa come analizzare e valutare criticamente i risultati di ricerca e i flussi di attività sui social media, in modo da poter identificare la loro origine e sapere distinguere la segnalazione di fatti dalle opinioni e determinare se i risultati sono veritieri o hanno altre limitazioni (ad esempio interessi economici, politici, religiosi). 1.2.11 Sa come trovare l'autore o la fonte delle informazioni per verificare se è credibile (ad esempio, un esperto o un'autorità in una disciplina pertinente). 1.2.12 E' in grado di riconoscere che alcuni algoritmi di intelligenza artificiale IA possono rafforzare punti di vista esistenti negli ambienti digitali creando "camere eco" o "bolle di filtro" (ad esempio, se un flusso di social media favorisce una particolare ideologia politica, ulteriori raccomandazioni possono rafforzare quell'ideologia senza esporla ad argomentazioni opposte).