Rilasciato da INTERTEK
Da oltre 130 anni, le società di tutto il mondo si affidano a Intertek per verificare la qualità e la sicurezza dei propri prodotti, processi e sistemi.Ciò che facciamo va oltre l'attività di prove, ispezioni e certificazioni: forniamo soluzioni di Total Quality Assurance per le aziende di tutto il mondo. Attraverso il nostro network di strutture all'avanguardia e grazie alla competenza tecnica accumulata con anni di esperienza ai massimi livelli nei vari settori, siamo in grado di aiutare i clienti grazie ad innovativi servizi su misura di Assurance, Testing, Ispezioni e Certificazioni. Adottiamo un approccio sistematico nell’aiutare i clienti ad ottenere attestazione di qualità in tutte le aree operative dei loro business, tra cui: Ricerca & Sviluppo, approvvigionamento di materie prime, fornitura di componentistica, produzione, trasporto, distribuzione e canali del retail, nonchè i rapporti con il consumatore finale.
Descrizione:
UNESCO AI Competency Framework for Teachers
Framework pubblicato da UNESCO nell'agosto 2024
Certificato di Livello 2 — Deepen (Approfondimento)
il livello Deepen è il livello del docente competente e consapevole: non sperimenta più l’IA in modo esplorativo, ma la integra con intenzionalità progettuale, con piena responsabilità etica e con capacità di valutarne l’impatto. È il profilo target per la maggior parte dei programmi strutturati di formazione docenti sull’IA.
Obiettivi:
Obiettivo Generale
L'obiettivo curriculare complessivo del livello Deepen è supportare gli insegnanti nel diventare docenti pienamente competenti — o “master teacher” — nell'uso dell'IA. Devono dimostrare prospettive centrate sull'essere umano nelle loro analisi e decisioni, comportamenti eticamente solidi e una comprensione concettuale approfondita dell'IA, con la capacità di applicarla per supportare la pratica pedagogica.
In sintesi: al livello Deepen, gli educatori devono essere in grado di integrare l'IA nelle loro pratiche pedagogiche e valutarne criticamente l'impatto sull'apprendimento degli studenti.
Competenze:
Le 5 Competenze al Livello Deepen
Il framework si struttura come una matrice bidimensionale. Ogni livello declina le stesse cinque dimensioni con aspettative crescenti. Al livello Deepen, i cinque blocchi di competenza sono i seguenti:
Dimensione | Competenza al livello Deepen |
|---|---|
1. Human-centred mindset | Human accountability (responsabilità umana) |
2. Ethics of AI | Safe and responsible use (uso sicuro e responsabile) |
3. AI foundations & applications | Application skills (competenze applicative) |
4. AI pedagogy | AI–pedagogy integration (integrazione IA–pedagogia) |
5. AI for professional learning | AI to enhance organizational learning (apprendimento organizzativo) |
Conoscenze:
Descrizione per Ciascuna Dimensione
1. Human-centred mindset → Human Accountability
Il docente non si limita a riconoscere l’agency umana (livello Acquire), ma assume piena responsabilità delle decisioni pedagogiche, anche quando queste sono mediate o suggerite da strumenti IA. Sa valutare criticamente i risultati prodotti dall’IA e risponde degli effetti sull’apprendimento degli studenti.
2. Ethics of AI → Safe and Responsible Use
I docenti al livello Deepen dimostrano padronanza nell’uso sicuro e responsabile degli strumenti IA, garantendo un’integrazione etica nei contesti educativi. Questo include gestione della privacy, consapevolezza dei bias algoritmici e applicazione concreta di principi etici nelle attività quotidiane.
3. AI Foundations & Applications → Application Skills
Il docente va oltre la conoscenza di base: sa selezionare, configurare e applicare strumenti IA in scenari educativi reali, valutandone l’adeguatezza rispetto agli obiettivi didattici specifici.
4. AI Pedagogy → AI–Pedagogy Integration
Al livello Deepen, la competenza richiesta è quella di progettare strategie pedagogiche e materiali didattici che integrino l’IA in classe. Non si tratta di usare l’IA come supporto occasionale, ma di ripensare la progettazione curricolare incorporandola in modo organico e intenzionale.
5. AI for Professional Learning → Organizational Learning
Il docente usa l’IA non solo per la propria crescita individuale (come al livello Acquire), ma per contribuire all’apprendimento collettivo dell’organizzazione scolastica: condivisione di pratiche, collaborazione tra colleghi, miglioramento istituzionale.
Criteri di valutazione:
Posizionamento nel Percorso di certificazione
Il framework si articola in tre livelli progressivi:
Acquire: Stabilisce le competenze di base per valutare, selezionare e usare appropriatamente gli strumenti IA. Livello Base
Deepen: Definisce le competenze intermedie per progettare strategie pedagogiche e materiali che integrino l’IA in classe. Livello Medio
Create: Stabilisce le competenze avanzate per configurare sistemi IA in modo creativo e usarli in maniera innovativa nell’istruzione. Livello Avanzato
I
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