AI Facile: Tutto Quello che Devi Sapere sull’Intelligenza Artificiale

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Rilasciato da Lumen Srl

LUMEN s.r.l. è un ente accreditato presso il Fondo Formazione Temporanea (Forma.Temp) con numero di iscrizione 1150210. La società è dotata di un Sistema di Gestione della Qualità conforme alla norma UNI EN ISO 9001:2008, certificato con certificato n. C2023-01991 per il settore di accreditamento IAF 37 – Formazione e orientamento professionale. LUMEN s.r.l. è inoltre PEKIT Center, autorizzata all’erogazione degli esami finalizzati al rilascio delle certificazioni PEKIT riconosciute dal MIUR. Opera su tutto il territorio nazionale realizzando attività formative nel settore terziario, con particolare riferimento a informatica e ICT, telecomunicazioni e impiantistica, sicurezza.

Durata:

30 h

Descrizione:

Ottiene questo badge chi completa con successo la formazione AI Facile, acquisendo una panoramica chiara e completa sull'Intelligenza Artificiale e sulle sue applicazioni nel mondo contemporaneo. Il percorso certifica la comprensione dei principi fondamentali del Machine Learning, del Deep Learning e delle reti neurali, fornendo gli strumenti necessari per orientarsi tra le opportunità e le sfide del futuro digitale. Il badge attesta la capacità di decodificare il funzionamento dell'AI e di valutarne criticamente l'impatto etico, sociale e professionale.

Obiettivi:

Definire correttamente l'Intelligenza Artificiale, distinguendo tra i diversi modelli e approcci tecnologici.
Comprendere la logica di funzionamento dietro l'addestramento dei dati e l'output algoritmico.
Identificare le applicazioni dell'AI nella vita quotidiana, nell'industria e nei servizi digitali.
Analizzare le implicazioni etiche, la privacy e il futuro del lavoro in relazione all'automazione intelligente.
Sviluppare una visione critica per distinguere tra potenzialità reali e miti legati a questa tecnologia.

Competenze:

Alfabetizzazione Digitale Avanzata: Capacità di discutere e utilizzare terminologie legate all'AI con precisione e consapevolezza.
Valutazione Critica delle Tecnologie: Abilità nel riconoscere limiti e vantaggi degli strumenti basati su AI in ambito professionale e personale.
Orientamento al Futuro: Competenza nel prevedere e adattarsi ai cambiamenti portati dall'intelligenza artificiale nel proprio settore.
Etica Digitale: Consapevolezza dei rischi legati alla privacy e alla sicurezza nel trattamento dei dati per sistemi intelligenti.

Competenze trasversali:

• Problem solving

• Utilizzare competenze digitali

Fonte competenze trasversali:

• Indagine Unioncamere Excelsior, “Il lavoro dopo gli studi” (2024)

Conoscenze:

Fondamenti dell'AI: Differenza tra intelligenza artificiale debole (Narrow) e forte (General).
Architetture Tecnologiche: Concetti base di Machine Learning (apprendimento supervisionato e non) e Deep Learning.
Reti Neurali: Funzionamento elementare ispirato alla struttura del cervello umano.
AI Generativa: Cenni sull'evoluzione dei modelli di linguaggio e creazione di contenuti.
Etica e Società: Bias algoritmici, responsabilità nell'uso dei dati e impatto sociale.

Abilità:

Identificazione di Use-Case: Riconoscere i problemi o i processi che possono essere ottimizzati tramite l'AI.
Utilizzo Consapevole di Strumenti AI: Interagire con piattaforme basate su AI comprendendone i meccanismi di risposta.
Analisi dei Bias: Rilevare potenziali pregiudizi o errori logici negli output generati dagli algoritmi.
Comunicazione Tecnologica: Saper spiegare in modo semplice i concetti complessi dell'AI a interlocutori non tecnici.