Corso BI-REX "Machine Learning e Deep Learning"

Descrizione:

Il percorso formativo è finalizzato all'acquisizione di competenze teoriche e pratiche nel campo del Machine Learning e del Deep Learning, con un focus applicativo orientato all’utilizzo professionale.

Obiettivi:

• Fornire le conoscenze fondamentali di Python per l’analisi dei dati;
• Comprendere i principi del Machine Learning supervisionato e non;
• Apprendere le basi del Deep Learning e delle reti neurali;
• Applicare le tecniche apprese a casi reali aziendali.

Competenze:

• Padronanza di Python: utilizzo intensivo di Python e librerie specializzate come Pandas e NumPy per la preparazione, manipolazione, modellazione e visualizzazione dei dati, creando una solida base per l'implementazione di algoritmi complessi.
• Modelli predittivi: Capacità di costruire, valutare e ottimizzare modelli predittivi utilizzando tecniche di Machine Learning e Deep Learning, applicandoli a problematiche aziendali concrete
• Network professionale: Opportunità di networking con docenti esperti del settore e altri partecipanti, creando relazioni professionali utili per future collaborazioni e scambio di conoscenze

Criteri di valutazione:

Frequenza

Formatore:

Giulia Sacchi

Nata in Romagna e trasferitasi a Bologna per motivi di studio e successivamente professionali, è laureata in Matematica e lavora come Data Scientist da circa sette anni. Possiede un profilo ibrido, tecnico-funzionale, maturato attraverso esperienze in progetti complessi nei settori retail, GDO e workforce optimization.

Nel corso della sua attività professionale ha sviluppato soluzioni di ottimizzazione vincolata per la pianificazione dei turni del personale in ambito sanitario, modelli di propensione all’acquisto per il targeting delle campagne di marketing e modelli di previsione delle vendite a supporto della gestione degli approvvigionamenti.

Luis Diego Monge Bolanos

Originario della Costa Rica, vive a Bologna da otto anni, dove ha conseguito un Master in Data Science & Business Analytics presso la Bologna Business School. Lavora come AI Engineer, con una specializzazione in progetti di Deep Learning e relative applicazioni in ambienti cloud.

Ha maturato esperienza in contesti nazionali e internazionali, partecipando allo sviluppo di soluzioni avanzate, tra cui modelli di computer vision per l’estrazione di insight da contenuti video sportivi e voicebot per l’analisi automatica di file audio.