Machine Learning per SEW Eurodrive

Descrizione:

Corso Formazione Machine Learning per SEW Eurodrive

• Competenze di base su machine learning e classificatori: 
• Apprendimento supervisionato  
• Apprendimento non supervisionato Modelli di classificazione lineare  
• Modelli lineari di classificazione LDA e Regressione logistica   

Laboratorio di coding su classificatori di base e introduzione a Pytorch 

• Reti neurali per dati numerici e Dati temporali: 
• Il neurone digitale 
• MLP e classificazione con reti neurali 
• Le reti ricorrenti e l’analisi dei dati temporali 

Laboratorio di coding su Reti neurali e reti ricorrenti 

• Presentare i principali strumenti per l’analisi di dati visuali: 
• Introduzione alle immagini e formazione delle immagini 
• Il colore e l’analisi delle immagini 
• Le reti convolutive e classificazione di dati visuali 

Laboratorio di coding su dati visuali CNN  

• Introduzione all’IOT e algoritmi intelligenti per sensori 
• IoT e protocolli di comunicazione 
• Sistemi IoT intelligenti e intergazione di ML e IoT 

Laboratorio di coding su IOT  

• Anomaly detection e metodi self supervisionati: 
• Autoencoder per anomaly detection.  
• Denoising Autoencoder 
• Modelli self supervisionati 
• Esercitazione pratica in PyTorch su anomaly detection 

Criteri di rilascio:

Fine Corso

Altre informazioni:

Docenti Corso:

• Simone Calderara
• Angelo Porrello
• Costantino Grana
• Roberto Vezzani
• Lorenzo Bonicelli