Rilasciato da INTERTEK
Da oltre 130 anni, le società di tutto il mondo si affidano a Intertek per verificare la qualità e la sicurezza dei propri prodotti, processi e sistemi.Ciò che facciamo va oltre l'attività di prove, ispezioni e certificazioni: forniamo soluzioni di Total Quality Assurance per le aziende di tutto il mondo. Attraverso il nostro network di strutture all'avanguardia e grazie alla competenza tecnica accumulata con anni di esperienza ai massimi livelli nei vari settori, siamo in grado di aiutare i clienti grazie ad innovativi servizi su misura di Assurance, Testing, Ispezioni e Certificazioni. Adottiamo un approccio sistematico nell’aiutare i clienti ad ottenere attestazione di qualità in tutte le aree operative dei loro business, tra cui: Ricerca & Sviluppo, approvvigionamento di materie prime, fornitura di componentistica, produzione, trasporto, distribuzione e canali del retail, nonchè i rapporti con il consumatore finale.
Descrizione:
AI Competency Framework for WORKERS/PA
Riferimento: DOC-IPSO-002-2026 giugno 2026
Certificato di Livello 3 — Deepen (Utilizzatore Competente di Processo)
il livello Deepen è il livello del lavoratore competente e strutturato: non usa l’IA in modo episodico, ma la integra con metodo nei processi ricorrenti, applica verifiche proporzionate al rischio e contribuisce attivamente alla qualità e sicurezza dell’uso nel proprio gruppo di lavoro.
Obiettivi:
Obiettivo Generale
Il livello Deepen riguarda lavoratori che usano l’IA con maggiore frequenza o in processi ricorrenti. L’obiettivo è sviluppare capacità di integrazione strutturata, controllo qualità, sicurezza operativa e adattamento al contesto organizzativo, mantenendo piena responsabilità e tracciabilità del lavoro svolto.
In sintesi: al livello Deepen il lavoratore integra l’IA in attività ricorrenti, valuta qualità e rischi degli output, adatta prompt e procedure al contesto e collabora alla definizione di buone pratiche di reparto o ufficio.
Competenze:
Le 3 Aree di Competenza al Livello Deepen
Il framework è organizzato in tre aree di competenza declinate su tre livelli progressivi. Al livello Deepen i blocchi di competenza sono i seguenti:
Area di competenza | Competenza al livello Deepen |
|---|---|
1. Utilizzo autonomo e produttivo | A2 — Supervisione umana e responsabilità |
2. Etica, compliance e uso responsabile | B2 — Uso sicuro e responsabile |
3. Competenze Tecniche nell’utilizzo dell’AI | C2 — Applicazioni dell’IA nei compiti di lavoro |
Conoscenze:
Descrizione per Ciascuna Area
A2 — Supervisione Umana e Responsabilità
Finalità: integrare l’IA in attività ricorrenti mantenendo responsabilità, tracciabilità e controllo umano sui risultati.
Il lavoratore va oltre l’uso occasionale (Acquire) e acquisisce la capacità di applicare controlli differenziati in base al rischio del compito. Comprende la differenza tra controllo formale e sostanziale dell’output, riconosce i rischi di automation bias e omission bias, e sa documentare in modo semplice l’uso dell’IA quando rilevante per il processo organizzativo. Sa quando attivare un’escalation verso referenti o responsabili.
Abilità operative | Evidenze / comportamenti osservabili |
|---|---|
• Applicare controlli differenziati in base al rischio del compito. • Documentare in modo semplice l’uso dell’IA quando rilevante. • Riconoscere bias di automazione e contrastarli con verifiche indipendenti. • Coinvolgere referenti o responsabili quando l’output incide su persone o procedimenti. • Integrare l’output IA in documenti finali solo dopo revisione umana. | • Mantiene traccia delle verifiche svolte. • Non approva automaticamente output generati. • Attiva escalation nei casi critici. • Spiega limiti e controlli applicati. |
B2 — Uso Sicuro e Responsabile
Finalità: applicare regole pratiche di sicurezza, riservatezza, protezione dei dati e qualità degli output nei processi di lavoro.
Il lavoratore applica in modo sistematico i principi di sicurezza e riservatezza: anonimizza esempi e casi prima dell’uso, usa solo strumenti autorizzati per dati di lavoro, verifica fonti e link, e sa segnalare incidenti o anomalie secondo i canali interni. Conosce le nozioni operative di GDPR e AI Act rilevanti per il proprio contesto lavorativo e sa riconoscere le categorie di informazioni da proteggere.
Abilità operative | Evidenze / comportamenti osservabili |
|---|---|
• Anonimizzare esempi e casi prima dell’uso. • Applicare controlli di sicurezza prima di caricare documenti o dati. • Verificare fonti, link e affermazioni generate. • Rifiutare o interrompere usi non autorizzati o non proporzionati. • Segnalare incidenti, anomalie o dubbi secondo canali interni. | • Usa solo strumenti autorizzati per dati di lavoro. • Riduce i dati inseriti al minimo necessario. • Controlla link e fonti prima di usarli. • Riconosce casi che richiedono parere privacy, IT o responsabile di processo. |
C2 — Applicazioni dell’IA nei Compiti di Lavoro
Finalità: utilizzare l’IA in modo efficace e ripetibile nei principali compiti d’ufficio, amministrativi, comunicativi, documentali e analitici.
Il lavoratore padroneggia la struttura di un prompt efficace per il lavoro e sa applicare tecniche di prompting avanzate: richiesta per passaggi, confronto alternative, sintesi multilivello, criteri di valutazione. Usa l’IA per documenti, dati, email, ricerca preliminare e verbali di riunione, sempre con attenzione alla qualità dell’output e alla coerenza con lo stile istituzionale o aziendale. Costruisce prompt riutilizzabili e condivide buone pratiche validate con il team.
Abilità operative | Evidenze / comportamenti osservabili |
|---|---|
• Costruire prompt riutilizzabili per attività ricorrenti. • Adattare l’output al destinatario e al canale. • Usare l’IA per confrontare bozze e individuare incoerenze. • Trasformare testi lunghi in sintesi operative controllabili. • Creare checklist di verifica per attività ripetitive. | • Produce output più chiari e coerenti rispetto all’uso occasionale. • Adatta prompt e controlli al compito. • Usa l’IA per migliorare qualità e non solo velocità. • Condivide buone pratiche validate con il team. |
Abilità:
Conoscenze Trasversali Minime (tutti i livelli)
Indipendentemente dal livello di padronanza, tutti i lavoratori devono possedere le seguenti conoscenze di base, che costituiscono il lessico minimo per un uso prudente e conforme dell’IA:
- Concetti essenziali di IA: Differenza tra automazione tradizionale, software gestionale, chatbot e modello generativo; concetto di allucinazione e bias; qualità dell’output.
- AI Act (cenni): Approccio europeo basato sul rischio; obbligo di supervisione umana; alfabetizzazione all’IA; usi vietati o non autorizzati.
- GDPR e dati personali: Dato personale, dato anonimo, dato sensibile; principi di minimizzazione, finalità e riservatezza; divieto di caricare dati personali su strumenti non autorizzati.
- Sicurezza e responsabilità: Rischi di phishing e strumenti non autorizzati; importanza delle fonti; tracciabilità delle attività; differenza tra bozza interna e documento finale.
Criteri di valutazione:
Posizionamento nel Percorso Complessivo
Il framework si articola in tre livelli progressivi:
• Acquire: Utilizzatore consapevole: comprende i concetti essenziali, usa strumenti autorizzati per attività semplici, protegge dati e informazioni, verifica gli output e sa quando chiedere supporto.
• Deepen: Utilizzatore competente di processo: integra l’IA in attività ricorrenti, valuta qualità e rischi degli output, adatta prompt e procedure, collabora alla definizione di buone pratiche.
• Create: Facilitatore di miglioramento: contribuisce a ridisegnare flussi di lavoro, definire requisiti d’uso, testare soluzioni e promuovere un uso responsabile nel gruppo di lavoro.
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