Formazione ITS Academy – Innovazione didattica, IA e qualità formativa

Descrizione:

L'obiettivo del percorso è sviluppare competenze integrate che consentano ai partecipanti di utilizzare strumenti innovativi, valutare in modo efficace i processi formativi e facilitare l’interazione tra giovani e contesti organizzativi, migliorando la qualità complessiva della didattica ITS.

Il percorso formativo si propone di sviluppare competenze sia tecniche sia trasversali, coerenti con le esigenze individuate nei seguenti fabbisogni specifici:

1. Aggiornamento obbligatorio sull’IA e sviluppo di competenze pratiche per l’integrazione consapevole e responsabile nella didattica laboratoriale.
2. Uniformità dei criteri di valutazione dei percorsi ITS, con strumenti condivisi e coerenti con gli standard di Qualità.
3. Sviluppo delle competenze relazionali e organizzative dei formatori, con particolare attenzione alla mediazione tra scuola e azienda e al supporto ai giovani nella lettura del mondo del lavoro.

Obiettivi:

Modulo 1 - Intelligenza artificiale nella didattica ITS

· Comprendere le potenzialità e i limiti dell’IA nella formazione tecnica;

· Utilizzare l’IA come strumento di supporto alla didattica e alla valutazione;

· Promuovere un uso etico e responsabile dell’IA.

Modulo 2 - Metodologie e procedure di valutazione dei processi formativi

· Acquisire metodologie condivise di valutazione;

· Migliorare la qualità del monitoraggio dei percorsi ITS;

· Rafforzare la cultura del miglioramento continuo.

Modulo 3 - Persone e organizzazioni

· Riconoscere e descrivere il ruolo del trainer come mediatore culturale tra scuola e organizzazione.

· Elencare le competenze chiave richieste dalle aziende oggi, distinguendo tra competenze tecniche, trasversali e meta-competenze.

· Analizzare le dinamiche generazionali nel contesto lavorativo e comprendere aspettative e valori di giovani e aziende.

· Applicare strategie di supporto ai giovani per interpretare il mondo del lavoro in modo consapevole.

· Riflettere sul proprio ruolo educativo/formativo, individuando punti di forza e aree di miglioramento nel dialogo con giovani e organizzazioni.

Competenze:

Modulo 1 - Intelligenza artificiale nella didattica ITS

· Comprendere le potenzialità e i limiti dell’IA applicata alla formazione tecnica.

· Utilizzare strumenti di IA per progettare materiali didattici, supportare la didattica laboratoriale e valutare gli apprendimenti.

· Promuovere un utilizzo etico e responsabile dell’IA, con attenzione a privacy, sicurezza e inclusione.

Modulo 2 - Metodologie e procedure di valutazione dei processi formativi

· Acquisire metodologie condivise di valutazione dei processi formativi e degli apprendimenti.

· Applicare strumenti e indicatori per il monitoraggio della qualità dei percorsi ITS.

· Utilizzare i dati di valutazione per alimentare un processo di miglioramento continuo.

Modulo 3 - Persone e organizzazioni

· Comprendere il ruolo del trainer come mediatore culturale tra mondo scolastico e organizzativo.

· Analizzare le dinamiche generazionali e le competenze richieste dalle aziende per supportare i giovani nella transizione scuola-lavoro.

· Riflettere sul proprio ruolo educativo e sviluppare strategie di dialogo intergenerazionale e team building.

Conoscenze:

Modulo 1 - Intelligenza artificiale nella didattica ITS

· Fondamenti di Intelligenza Artificiale generativa e funzionamento dei Large Language Model

· Panoramica delle principali piattaforme di AI generativa e confronto degli output

· Concetti chiave dell’AI generativa: prompt, contesto, token e allucinazioni

· Prompt engineering per la progettazione di materiali didattici

· Applicazioni dell’AI nelle attività didattiche e laboratoriali delle discipline tecniche

· Personalizzazione dei materiali e supporto ai processi di inclusione (BES/DSA)

· Rischi, sicurezza, privacy e uso responsabile dell’AI nella didattica

· Casi d’uso nei contesti tecnici e marittimi

Modulo 2 - Metodologie e procedure di valutazione dei processi formativi

· Valutazione nei percorsi ITS: principi e finalità

· Valutazione dell’apprendimento vs valutazione del processo formativo

· Indicatori di efficacia, efficienza e qualità

· Strumenti di valutazione:

o  rubriche;

o  checklist;

o  questionari di customer satisfaction;

· Ruolo di docenti, tutor e orientatori nella valutazione

· Valutazione e sistema qualità UNI EN ISO 9001:2015

· Utilizzo dei dati di valutazione per il miglioramento dei percorsi

Modulo 3 - Persone e organizzazioni

· Il trainer come traduttore tra mondo scolastico e mondo organizzativo

· Il valore del ruolo del trainer come ponte tra due culture diverse

· Le competenze richieste dalle organizzazioni oggi

· Aspettative delle azienda nel contesto attuale

· Giovani e lavoro: chiavi di lettura per aiutare i giovani a interpretare con consapevolezza le dinamiche tra generazioni

Criteri di valutazione:

• Laboratori tecnologici guidati;
• Simulazioni pratiche;
• Studio di casi applicativi;
• Workshop operativi e partecipativi;
• Analisi di casi reali ITS;
• Costruzione di strumenti valutativi;
• Esercitazioni di riflessione guidata;
• Micro-attività di team building.