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Italiano
Scaduto
Revocato
MOHAMMED AMIN BORQAL
Ha ottenuto il Competence Badge
Deep Learning e reti neurali
Rilasciato da e-work spa
MOHAMMED AMIN BORQAL
Certificazione digitale 1EdTech
BADGE VALIDATO
Attenzione
La verifica 1EdTech non è andata a buon fine.
Questo badge è stato revocato.
Badge non revocato ma non più in corso di validità.
La verifica 1EdTech dell'Issuer, del Badge, o dell'Assertion non ha auvto esito positivo.
Rilasciato da e-work spa
Data di rilascio
01/08/2024
Data di scadenza
Mai
Codice Badge
540775
Durata:
13:00 h
Descrizione:
Ottiene questo badge chi partecipa a Deep Learning e reti neurali. Chi ottiene questo badge dimostra interesse in: - Il Dataset - Machine Learning - Reti Neurali Artificiali - Addestramento e metodi di oꢀmizzazione - Overfiting e Tecniche di Regolarizzazione - Addestramento in Cloud e su GPUs - Reti Neurali Convoluzionali e Computer Vision - Reti Neurali Ricorrenti e NLP - Architetture di Reti Neurali Miste
Obiettivi:
In questo corso esploreremo il funzionamento del Deep Learning e impareremo insieme a creare i nostri modelli di Reti Neurali Artificiali uꢁlizzando Python e Keras su Tensorflow per risolvere problemi differenti
Competenze:
- Riconoscere Linguaggi e Librerie del Deep Learning - Riconoscere i data set e saperli analizzare - Riconoscere Regressione Lineare Semplice con Keras - Riconoscere Regressione logistica Semplice e multipla con Keras - Conoscere il funzionamento di una Rete Naurale artificiale, sia con Keras che con Matplotlib - Inizializzazione dei Parametri intelligente con Keras - Riconoscere e risolvere Il Problema dell'Overfiting - Conoscere Cause e Rimedi dell'Overfiting in una Rete Neurale - Creazione della rete Neurale - Conoscere le derivate e i gradienti - Il corso ha impartito le seguenti competenze: - La Regolarizzazione L1 e L2 - Tipi di dataset - La regressione lineare multipla - Rete Neurale Artificiale - Il Word Embedding
Conoscenze:
- Produzione e processo - Reti Neurali Miste - Reti Neurali Ricorrenti - Reti Neurali Artificiali
Abilità:
- Abilità di base - Senso critico - Abilità sociali - Adattabilità - Abilità di base - Apprendimento attivo
Criteri di valutazione:
Al raggiungimento del 100% della formazione e al superamento del test di apprendimento finale
Cosa significa "Badge verificato in Blockchain"?
I digital badge di CBOX assicurano la veridicità e l’incontestabilità delle dichiarazioni in essi contenute grazie alla tecnologia blockchain: un sistema informatico costituito da protocolli di comunicazione e infrastrutture di rete che consente di registrare qualsiasi tipo di informazione in maniera decentralizzata, trasparente, sicura e immutabile, a prova di qualsiasi manomissione o corruzione. Ogni volta che la pagina di un badge rilasciato viene aperta, si effettua in tempo reale una verifica comparando i dati visualizzati con i dati memorizzati sulla blockchain.
Come avviene la verifica delle informazioni?
Al momento del rilascio tutte le informazioni contenute in un badge vengono notarizzate in blockchain: ciò significa che ne viene registrata un' "impronta digitale", unica ed incontrovertibile, chiamata hash-code. A partire da uno stesso insieme di dati, l'hash-code generato è sempre uguale. Modificando anche solo un bit di tali dati, l'hash-code che si ottiene è totalmente diverso. Il procedimento crittografico che permette di verificare che un dato non sia stato manomesso consiste quindi nel generare il suo hash-code e confrontarlo con l'hash-code originariamente salvato in blockchain. La corrispondenza tra i due codici è la prova incontestabile e inequivocabile che le informazioni contenute nella certificazione non sono state modificate in momento successivo al rilascio.
Firma Gmail
Come aggiungere la tua credenziale alla firma in Gmail:
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