AI & Prompt Engineering

Descrizione:

Titolo percorso

AI & Prompt Engineering: ottimizzare l’uso dell’intelligenza artificiale

Il percorso fornisce ai partecipanti le conoscenze di base e avanzate sull’uso dell’intelligenza artificiale generativa e sul Prompt Engineering, con un focus sulle applicazioni pratiche in ambito business e sulla gestione responsabile e sicura degli strumenti AI. Attraverso workshop interattivi, esempi reali e sessioni hands-on, i partecipanti apprendono come progettare prompt efficaci, costruire il proprio toolkit operativo e applicare le principali best practice di compliance, data protection e cybersecurity.

Contenuti principali del programma

Fondamenti di AI generativa per il business

Cosa è possibile fare oggi con l’AI in ambito aziendale

Panoramica su principali tecnologie e strumenti (es. ChatGPT, Claude, Copilot, strumenti di data analysis, strumenti visuali)

Esempi applicativi e casi d’uso rilevanti per il Gruppo Free

Introduzione al Prompt Engineering

Cos’è un prompt e perché è centrale nell’uso dell’AI

Struttura di un buon prompt: chiarezza, contesto, output atteso

Differenza tra prompt generici e prompt specializzati

Prompt Engineering avanzato per il business

Costruzione di un toolkit di prompt per:

generare idee creative (brainstorming, naming, copywriting)

ottimizzare la produttività (automazione attività ripetitive, estrazione dati, reportistica)

supportare il decision making (analisi dati, suggerimenti strategici)

Iterazione e ottimizzazione dei prompt:

test e miglioramento continuo

tecniche di refining (chain-of-thought, few-shot, agent-based prompting)

AI, Compliance e Data Protection

AI e GDPR: cosa si può e non si può fare

Rischi di data leakage e gestione dei dati personali

Uso etico dell’AI in contesto aziendale

Rischi di AI bias e impatto reputazionale

Prompt injection, rischi di cybersecurity e prevenzione della fuga di dati sensibili

Obiettivi:

Al termine del percorso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare in modo consapevole gli strumenti di AI generativa più rilevanti per il contesto aziendale.
• Progettare prompt chiari, mirati e contestualizzati per diverse attività di business.
• Costruire e aggiornare un proprio “arsenale” di prompt per creatività, produttività e supporto decisionale.
• Applicare le principali regole di compliance e data protection nell’utilizzo dell’AI.
• Riconoscere i principali rischi legati a bias, cybersecurity e fuga di dati sensibili e adottare comportamenti corretti di prevenzione.

Competenze:

• Comprendere potenzialità e limiti degli strumenti di AI generativa in ambito business
• Progettare prompt chiari, mirati e contestualizzati per diversi obiettivi aziendali
• Creare e utilizzare un toolkit personale di prompt per creatività, produttività e supporto decisionale
• Applicare principi base di compliance, data protection e uso etico degli strumenti di AI
• Riconoscere rischi legati a bias, cybersecurity e data leakage e adottare le principali best practice di mitigazione

Competenze trasversali:

Fonte competenze trasversali:

Conoscenze:

I partecipanti avranno acquisito conoscenze e competenze in merito a:

• Fondamenti di AI generativa per il business
• Cosa è possibile fare oggi con l’AI e impatti sui processi aziendali
• Principali strumenti (es. ChatGPT, Claude, Copilot, strumenti di data analysis, strumenti visuali) e relativi casi d’uso
• Prompt Engineering di base e avanzato
• Cos’è un prompt e cosa caratterizza un buon prompt (chiarezza, contesto, output atteso)
• Differenza tra prompt generici e prompt specializzati

Tecniche per creare prompt per:

• generazione di idee e contenuti (brainstorming, naming, copywriting)
• aumento della produttività (automazione attività ripetitive, estrazione dati, reportistica)
• supporto alle decisioni (analisi dati, suggerimenti strategici)
• Metodi di iterazione e ottimizzazione (test, refining, chain-of-thought, few-shot, agent-based prompting)
• AI, Compliance e Data Protection
• Principali riferimenti a GDPR e regole di utilizzo dei dati in contesti AI
• Rischi di data leakage e buone pratiche per proteggere dati personali e informazioni sensibili
• Concetti di AI bias, rischi reputazionali e prompt injection
• Best practice di sicurezza e uso etico dell’AI in ambito aziendale

Abilità:

Al termine del percorso i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare in modo operativo i principali strumenti di AI generativa (es. ChatGPT, Claude, Copilot, strumenti di data analysis, strumenti visuali) per supportare le attività lavorative quotidiane.
• Progettare prompt chiari, contestualizzati e orientati al risultato per diversi obiettivi di business.

Costruire e aggiornare un proprio toolkit di prompt per:

• generare idee e contenuti (brainstorming, naming, copywriting)
• aumentare la produttività (automazione attività ripetitive, estrazione dati, reportistica)
• supportare il processo decisionale (analisi di scenari, comparazione opzioni, suggerimenti strategici)
• Iterare e migliorare i prompt sulla base dei risultati ottenuti, applicando tecniche di refining (es. chain-of-thought, few-shot, agent-based prompting).
• Applicare comportamenti corretti nell’uso degli strumenti di AI a tutela di dati personali, informazioni sensibili e segreti aziendali.
• Riconoscere situazioni a rischio (bias, prompt injection, potenziali fughe di dati) e mettere in atto le principali azioni di prevenzione.

Criteri di valutazione:

• Partecipazione attiva alle esercitazioni e contributo al lavoro collettivo;

Formatore:

Massimiliano Fiori