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Italiano
Scaduto
Revocato
RICCARDO CASINI
Ha ottenuto il Competence Badge
BORELLI R&D_Big Data e Analytics
Rilasciato da Saip Formazione Srl
RICCARDO CASINI
Certificazione digitale 1EdTech
BADGE VALIDATO
Attenzione
La verifica 1EdTech non è andata a buon fine.
Questo badge è stato revocato.
Badge non revocato ma non più in corso di validità.
La verifica 1EdTech dell'Issuer, del Badge, o dell'Assertion non ha auvto esito positivo.
Rilasciato da Saip Formazione Srl
SAIP Formazione, attiva dal 1989, potenzia PMI offrendo servizi integrati, dalla ricerca del personale allo sviluppo competenze, agevolando l'accesso a finanziamenti nazionali e comunitari con soluzioni pratiche.
Endorser: BI-REX Big Data Innovation and Research Excellence
Accordo di collaborazione SAIP Formazione- Bi-Rex sottoscritto nell’ambito del PNRR - Next Generation EU M4C2I2.3, Missione 4 “Istruzione e ricerca”, Componente 2 “Dalla ricerca all’impresa” Investimento 2.3 “Potenziamento ed estensione tematica e territoriale dei centri di trasferimento tecnologico per segmenti di industria”
Data di rilascio
02/04/2024
Data di scadenza
Mai
Codice Badge
438657
Data dell'evento:
dal 23/02/2024 al 01/03/2024
Durata:
24 ore
Descrizione:
Il contesto di Big Data e Analytics comprende la gestione e l'analisi di grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili. È fondamentale nel panorama professionale attuale per guidare decisioni strategiche basate sui dati.
Obiettivi:
1. Acquisire competenze per gestire e analizzare grandi volumi di dati.
2. Imparare a utilizzare strumenti e tecniche di analisi dei dati.
3. Sviluppare capacità di interpretare i risultati dell'analisi.
4. Applicare le conoscenze acquisite per prendere decisioni informate.
5. Migliorare le proprie competenze nel settore del Big Data e dell'Analytics.
Competenze:
La competenza in Big Data e Analytics riguarda l'abilità di raccogliere e analizzare grandi quantità di dati per estrarre informazioni significative e prendere decisioni informate. Implica la capacità di utilizzare strumenti e tecniche avanzate per interpretare i dati e guidare strategie aziendali basate sull'analisi dei dati.
Competenze trasversali:
Fonte competenze trasversali:
Conoscenze:
- Introduzione ai Big Data e all'Analisi dei Dati
- Definizione di big data
- Metodi di analisi dei dati su larga scala
- Ruolo della visualizzazione dei dati nelle decisioni aziendali
- Integrare l'analisi dei dati nel processo decisionale
- Privacy e Sicurezza dei Dati
Abilità:
1. Capacità di raccogliere, analizzare e interpretare dati provenienti da diverse fonti
2. Abilità nell'utilizzo di strumenti e tecnologie per l'elaborazione e la manipolazione di grandi quantità di dati
3. Capacità di identificare modelli e tendenze nei dati per supportare la presa di decisioni informate
4. Competenza nell'applicare tecniche di data mining e machine learning per l'analisi predittiva
5. Abilità nella comunicazione efficace dei risultati dell'analisi dei dati a diversi stakeholders
6. Capacità di risolvere problemi complessi utilizzando approcci basati sui dati
7. Competenza nell'implementare soluzioni di analisi dei dati per ottimizzare processi e prodotti
8. Abilità di lavorare in team multidisciplinari per sviluppare soluzioni innovative basate sull'analisi dei dati
Criteri di valutazione:
Partecipazione attiva all'attività formativa
Altre informazioni:
Questa attività formativa è finanziata dal PNRR - Next Generation EU M4C2I2.3. - Missione 4 “Istruzione e ricerca” - Componente 2 “Dalla ricerca all’impresa” - Investimento 2.3 “Potenziamento ed estensione tematica e territoriale dei centri di trasferimento tecnologico per segmenti di industria”
Cosa significa "Badge verificato in Blockchain"?
I digital badge di CBOX assicurano la veridicità e l’incontestabilità delle dichiarazioni in essi contenute grazie alla tecnologia blockchain: un sistema informatico costituito da protocolli di comunicazione e infrastrutture di rete che consente di registrare qualsiasi tipo di informazione in maniera decentralizzata, trasparente, sicura e immutabile, a prova di qualsiasi manomissione o corruzione. Ogni volta che la pagina di un badge rilasciato viene aperta, si effettua in tempo reale una verifica comparando i dati visualizzati con i dati memorizzati sulla blockchain.
Come avviene la verifica delle informazioni?
Al momento del rilascio tutte le informazioni contenute in un badge vengono notarizzate in blockchain: ciò significa che ne viene registrata un' "impronta digitale", unica ed incontrovertibile, chiamata hash-code. A partire da uno stesso insieme di dati, l'hash-code generato è sempre uguale. Modificando anche solo un bit di tali dati, l'hash-code che si ottiene è totalmente diverso. Il procedimento crittografico che permette di verificare che un dato non sia stato manomesso consiste quindi nel generare il suo hash-code e confrontarlo con l'hash-code originariamente salvato in blockchain. La corrispondenza tra i due codici è la prova incontestabile e inequivocabile che le informazioni contenute nella certificazione non sono state modificate in momento successivo al rilascio.
