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Competence Badge

GESTIRE DATI, INFORMAZIONI E CONTENUTI DIGITALI - Avanzato 6

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Badge pubblico 82618

Rilasciato da CNA FOER - Piacenza

CNA FORMAZIONE EMILIA-ROMAGNA SRL, Piacenza. Ente accreditato dalla Regione Emilia Romagna per la formazione professionale.

Descrizione:

Attestazione relativa al percorso formativo finalizzato allo sviluppo delle competenze digitali, in conformità al Digital Competence Framework for Citizens - DigComp 2.2 INFORMAZIONI E ALFABETIZZAZIONE DEI DATI

Competenze:

Organizzare, archiviare e recuperare dati, informazioni e contenuti in ambienti digitali. Organizzarli ed elaborarli in un ambiente strutturato.

Criteri di valutazione:

Ottiene questo badge chi partecipa all'attività formativa e ne supera i criteri previsti per il rilascio

Livello Avanzato:

A livello avanzato, secondo le mie esigenze e quelle di altri, in contesti complessi, sono in grado di:

adattare la gestione di informazioni, dati e contenuti per il più appropriato facile recupero e archiviazione
adattarli per organizzali ed elaborarli nell'ambiente strutturato più appropriato.

Altre Informazioni:

Rilasciato nell'ambito dell'operazione 2024-23122/RER. Competenze digitali per il lavoro nel territorio di PIACENZA – GOL1, finanziata dall'Unione Europea - NextGenerationEU - PNRR - GOL

alfabetizzazione

DIMENSION 3 • LIVELLI DI PADRONANZA

1.3.L6 AVANZATO 6

AVANZATO 6

BASE

INTERMEDIO

AVANZATO

ALTAMENTE AVANZATO

1

2

3

4

5

6

7

8

A livello avanzato, secondo le mie esigenze e quelle di altri, in contesti complessi, sono in grado di:

adattare la gestione di informazioni, dati e contenuti per il più appropriato facile recupero e archiviazione
adattarli per organizzali ed elaborarli nell'ambiente strutturato più appropriato.

DIMENSION 1 • COMPETENCE AREA

1. INFORMAZIONI E ALFABETIZZAZIONE DEI DATI

DIMENSION 2 • COMPETENCE

1.3. GESTIRE DATI, INFORMAZIONI E CONTENUTI DIGITALI

Organizzare, archiviare e recuperare dati, informazioni e contenuti in ambienti digitali. Organizzarli ed elaborarli in un ambiente strutturato.

DIMENSION 4 • EXAMPLES OF KNOWLEDGE, SKILLS AND ATTITUDES
KNOWLEDGE	1.3.1 E' consapevole che molte applicazioni su Internet e sui telefoni cellulari raccolgono ed elaborano dati (dati anagrafici, dati comportamentali e dati contestuali) a cui l'utente può accedere o che può recuperare, ad esempio, per monitorare le proprie attività online (ad es. clic sui social media, ricerche su Google) e offline (es. passi giornalieri, viaggi in autobus sui mezzi pubblici). 1.3.2 E' consapevole che per i dati (ad esempio numeri, testo, immagini, suoni) che devono essere elaborarati da un programma, gli stessi devono prima essere opportunamente digitalizzati (cioè codificati digitalmente). 1.3.3 Sa che i dati raccolti ed elaborati, ad esempio da sistemi online, possono essere utilizzati per riconoscere schemi (ad es. ripetizioni) in nuovi dati (ad es. altre immagini, suoni, clic, comportamenti online) per ottimizzare e personalizzare ulteriormente i servizi online (ad es. pubblicità) 1.3.4 E' consapevole del fatto che i sensori utilizzati in molte tecnologie e applicazioni digitali (ad esempio il tracciamento facciale fotocamere, assistenti virtuali, tecnologie indossabili, telefoni cellulari, dispositivi intelligenti) generano grandi quantità di dati, compresi i dati personali, che possono essere utilizzati per migliorare un sistema di intelligenza artificiale. 1.3.5 Sa che esistono archivi di dati aperti nei quali chiunque può ottenere dati per supportare l'attività di risoluzione di alcuni problemi (ad es. i cittadini possono utilizzare i dati aperti per generare mappe tematiche o altri contenuti digitali).
SKILLS	1.3.6 Sa come raccogliere dati digitali utilizzando strumenti di base come moduli online e presentarli in modo accessibile (ad esempio utilizzando le intestazioni nelle tabelle). 1.3.7 E' in grado di applicare procedure statistiche di base ai dati in un ambiente strutturato (ad es. foglio di calcolo) per produrre grafici e altre visualizzazioni (ad es. istogrammi, grafici a barre, grafici a torta). 1.3.8 Sa come interagire con la visualizzazione dinamica dei dati e può manipolare grafici dinamici di interesse (ad esempio, forniti da Eurostat, siti web governativi). 1.3.9 E' in grado di distinguere tra diversi tipi di archiviazione (dispositivi locali, rete locale, cloud) e individuare i più appropriati da utilizzare (ad es. i dati sul cloud sono disponibili in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo, ma hanno implicazioni legate al tempo di accesso). 1.3.10 E' in grado di utilizzare strumenti di dati (ad esempio database, data mining, software di analisi) progettati per gestire e organizzare informazioni complesse, per supportare i processi decisionali e la risoluzione dei problemi.