Rilasciato da C.I.O.F.S. - F.P. ETS
Formazione salesiana - formazione per tutti Eroga servizi di orientamento, formazione iniziale, superiore, continua, permanente, in alternanza, e servizi al lavoro nei circa 60 CFP dislocati in 13 Regioni d'Italia.
Data dell'evento:
dal 17/02/0005 al 17/02/2025
Durata:
1.5 ore
Descrizione:
Il percorso di formazione sincrona Il Cantiere – Didattica e metodologie nell’era dell’AI è articolato in 4 sessioni auto consistenti ciascuna delle quali affronterà i seguenti temi:
Mod.1 - Comprendere i modelli di linguaggio: come pensano le macchine?
Mod.2 – Intelligenza artificiale e didattica: strumenti e strategie per innovare l'insegnamento
Mod.3 – Competenze digitali per la transizione: prepararsi al futuro dell'istruzione
Mod.4 – Netiquette digitale: creare ambienti di apprendimento online sicuri e inclusivi
L’obiettivo principale del percorso è quello di approfondire la comprensione e l'uso dell'intelligenza artificiale nel contesto educativo, fornendo al contempo competenze trasversali e digitali fondamentali per affrontare la transizione digitale.
Nei singoli moduli si comprenderà come:
• Identificare i concetti chiave legati ai modelli di linguaggio (LLM) e al loro funzionamento nel contesto dell'intelligenza artificiale e come possono impattare sulla progettazione delle esperienze formative;
• Applicare gli strumenti di intelligenza artificiale nell'ambito della didattica per migliorare l'apprendimento e l'interazione con gli studenti.
• Analizzare le competenze digitali necessarie per gestire con successo la transizione digitale in contesti educativi.
• Creare ed implementare un piano di netiquette digitale per un ambiente di apprendimento online sicuro ed inclusivo
Verrà rilasciato un open badge ai partecipanti dei singoli moduli formativi.
La loro presenza verrà verificata, come comunicato, attraverso il sistema di tracciamento della piattaforma.
Riceveranno questo badge coloro che hanno partecipato al primo modulo formativo dal titolo Comprendere i modelli di linguaggio: come pensano le macchine?
Criteri di rilascio:
Partecipazione attiva al Modulo 1 Comprendere i modelli di linguaggio: come pensano le macchine?
Altre informazioni:
Modulo 1 - Comprendere i modelli di linguaggio: come pensano le macchine?
Obiettivo didattico:
Identificare i concetti chiave legati ai modelli di linguaggio (LLM) e al loro funzionamento nel contesto dell'intelligenza artificiale e come possono impattare sulla progettazione delle esperienze formative
Contenuti:
• Approfondimento sui Modelli di Linguaggio di grandi dimensioni (LLM): come funzionano e come interpretano e generano il linguaggio naturale.
• Principi di base del machine learning
• Applicazioni pratiche degli LLM, per favorire una migliore immedesimazione nel "pensiero" delle macchine.
