Intelligenza Artificiale e Produttività: ChatGPT, Copilot, DeepSeek

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Rilasciato da Lumen Srl

LUMEN s.r.l. è un ente accreditato presso il Fondo Formazione Temporanea (Forma.Temp) con numero di iscrizione 1150210. La società è dotata di un Sistema di Gestione della Qualità conforme alla norma UNI EN ISO 9001:2008, certificato con certificato n. C2023-01991 per il settore di accreditamento IAF 37 – Formazione e orientamento professionale. LUMEN s.r.l. è inoltre PEKIT Center, autorizzata all’erogazione degli esami finalizzati al rilascio delle certificazioni PEKIT riconosciute dal MIUR. Opera su tutto il territorio nazionale realizzando attività formative nel settore terziario, con particolare riferimento a informatica e ICT, telecomunicazioni e impiantistica, sicurezza.

Durata:

30 h

Descrizione:

Ottiene questo badge chi completa con successo la formazione Intelligenza Artificiale e Produttività, acquisendo competenze avanzate nell'utilizzo dei principali Large Language Models come ChatGPT, Microsoft Copilot e DeepSeek. Il percorso certifica la capacità di integrare strategicamente l'AI generativa nei flussi di lavoro quotidiani per automatizzare task ripetitivi, ottimizzare la gestione del tempo e potenziare la creazione di contenuti. Il badge attesta inoltre una solida consapevolezza sulle implicazioni etiche, sulla sicurezza dei dati e sull'impatto sociale della rivoluzione tecnologica in corso.

Obiettivi:

Distinguere le caratteristiche peculiari, i punti di forza e i casi d'uso specifici di ChatGPT, Copilot e DeepSeek.
Sviluppare una metodologia di lavoro basata sull'intelligenza artificiale per incrementare l'efficienza operativa.
Applicare tecniche di automazione per la gestione di email, documenti e flussi di dati complessi.
Valutare criticamente gli output generati dall'AI, riconoscendo allucinazioni e bias algoritmici.
Implementare pratiche di utilizzo etico e sicuro degli strumenti digitali, tutelando la privacy e la proprietà intellettuale.

Competenze:

Mastery della Produttività Digitale: Capacità di trasformare processi manuali lenti in workflow assistiti dall'intelligenza artificiale.
Critical AI Thinking: Abilità nel validare e raffinare le informazioni prodotte dai modelli generativi per garantirne l'accuratezza professionale.
Adattabilità Tecnologica: Competenza nel passare fluidamente tra diverse piattaforme AI in base all'obiettivo specifico della task.
Creazione di Contenuti Assistita: Capacità di produrre testi, sintesi e bozze creative con un supporto algoritmico mirato.

Competenze trasversali:

• Lavorare in gruppo

• Flessibilità e adattamento

• Utilizzare competenze digitali

Fonte competenze trasversali:

• Indagine Unioncamere Excelsior, “Il lavoro dopo gli studi” (2024)

Conoscenze:

Panoramica dei Modelli: Differenze tra GPT-4 (OpenAI), l'integrazione di Copilot nell'ecosistema Microsoft e l'architettura di DeepSeek.
Prompt Engineering Avanzato: Tecniche di Zero-shot, Few-shot e Chain-of-thought prompting per massimizzare la qualità delle risposte.
Automazione e Workflow: Strumenti e plug-in per collegare l'AI alle attività lavorative quotidiane.
AI Generativa Multimodale: Cenni sulla generazione di testo, codice e analisi di documenti.
Quadro Etico e Normativo: Privacy dei dati (GDPR), copyright e responsabilità sociale nell'era dell'AI.

Abilità:

Design di Prompt Complessi: Formulare istruzioni strutturate per ottenere analisi dettagliate o traduzioni tecniche.
Sintesi di Database e Documenti: Utilizzare l'AI per estrarre insight chiave da file di testo o fogli di calcolo voluminosi.
Automazione di Task Ripetitivi: Configurare risposte, bozze di report e pianificazioni attraverso l'uso degli assistenti virtuali.
Fact-Checking e Revisione: Applicare protocolli di verifica per correggere errori fattuali o toni inappropriati negli output dell'AI.