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ANTONIO FIORILLO Visita il profilo →

Ha ottenuto il Competence Badge

DATA ENTRY E DATA ANALYST

Rilasciato da UMANA SPA · 24/01/2025

Descrizione

Durata
16:00 h
Il proprietario di questo Badge ha partecipato ad un percorso formativo, promosso da Umana Spa e realizzato da Umana Forma Srl in collaborazione con ForIt società cooperativa a R.L. attraverso il finanziamento del Fondo Forma.Temp, finalizzato a fornire ai discenti strumenti utili per ricoprire il ruolo di data entry e data analyst.

Obiettivi

L'obiettivo del corso è quello di consentire ai partecipanti lo sviluppo delle competenze necessarie per la gestione di attività di inserimento e analisi dei dati, alle quali si aggiungono nozioni amministrative, informatiche, di organizzazione aziendale e di Business Intelligence. Il corso prevede un focus sull’utilizzo dei principali software e strumenti per la gestione e l’analisi dei dati.

Competenze

• Utilizzare i componenti hardware e software di un sistema informatico e i sistemi operativi • Utilizzare le licenze software secondo le normative correlate. • Gestire file e cartelle in modo sicuro e organizzato. • Comprendere i modelli di analisi dei requisiti aziendali. • Comprendere i principi base della Business Analysis. • Padroneggiare i concetti di Big Data e Database. • Servirsi delle normative sulla protezione dei dati (es. GDPR). • Comprendere i flussi informativi e della gestione dei dati di clienti e fornitori. • Sfruttare i principi di Data Analytics e dei vari tipi di analisi (descrittive, predittive, prescrittive) per portare un miglioramento all’interno dell’organizzazione. - • l’installazione di driver, periferiche e software • l’archiviazione dei documenti elettronici in modo efficiente • il backup e ripristino di file • l’analisi dei dati attraverso tecniche descrittive, predittive e prescrittive. • archivi con dati organizzati in modo sicuro e accessibile. • dashboard e report interattivi per la visualizzazione dei dati.

Conoscenze

• Elementi di Office Automation • Computer e dispositivi: ICT, componenti hardware, componenti software e licenze, sistemi operativi. • Organizzazione dei documenti: gestione dei file e delle cartelle, regole di archiviazione dei documenti informatici. • Procedure per l’installazione di driver, di periferiche, di software; • Principali software antivirus; • Problematiche legali relative al diritto di riproduzione (copyright) e alla protezione dei dati personali; • Elementi di organizzazione aziendale: Strutture organizzative, i modelli organizzativi, le funzioni, organigramma (funzioni, ruoli, competenze), concetto di delayering ed empowerment organizzativo; • Introduzione alla Business Analysis; Pianificare l’analisi di Business; Analizzare i requisiti con le • interviste; Gestire il cambiamento; La fase di scrittura; Struttura di un’analisi funzionale; Relazioni tra attori e casi d’uso; Descrizione testuale degli scenari; Cenni di PML e PDM; Massimizzare l'investimento sulle capacità, sui processi e sulle tecnologie. • La Funzione del Data Entry e Data Analyst • Data Analytics: definizione e processo; • I dati: tipi, format e bias (dati strutturati, semi-strutturati, destrutturati; i vari tipi di bias, il bias statistico, di selezione, di conferma ecc.); • Database e Big Data; Data import; Data cleaning; Data analysis (analisi descrittive,predittive e prescrittive); Data visualization; • I principali tool (Excel, SQL, SDLC); • Il ciclo di vita del Software; • Introduzione a SDLC: Modello A Cascata; Modello A Spirale; Modello A "V" • Le Tecniche di rappresentazione; • I diagrammi E/R; Realizzare analisi funzionali migliori; • Il linguaggio SQL: • Comparazione dei valori NULL; • Ricerca parziale di un valore con la LIKE; • l'unione di Queries; • Creazione e rinomina di una colonna a Runtime; • Concatenare valori in una Query; • Cenni di MS Vision: Creare diagrammi; Questioning techniques per guidare l’analisi; • Elementi di data driven decision making; • Data Entry e Back Office; • Data Transcription e Data Annotation; • La gestione dei dati di clienti e fornitori; • Organizzare e proteggere i dati: • Data protection e Sicurezza informatica; • Disciplina trattamento dati personali e il GDPR.

Abilità

• Essere in grado di utilizzare in modo competente gli strumenti di Office Automation (es. Microsoft Word, Excel, PowerPoint). • Archiviare e organizzare i documenti elettronici in modo efficiente. • Eseguire backup e ripristino di file. • Pianificare e condurre interviste per raccogliere requisiti aziendali. • Creare e interpretare report di analisi dati. • Utilizzare software per la gestione e visualizzazione dei dati (ad esempio, Excel, SQL) • Applicare tecniche di protezione dei dati, come crittografia e backup. • Gestire flussi informativi e processi di data entry. • Creare diagrammi di flusso e diagrammi E/R per rappresentare i processi aziendali.

Criteri di valutazione

Il badge viene rilasciato a coloro che frequentano il 100% del monte ore previsto dal progetto formativo superando con profitto il test finale di apprendimento secondo quanto previsto dalla normativa del Fondo Forma.Temp.

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