ANTONIO TRIPODO

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Rilasciato da Progetto Ambiente soc. coop

Progetto Ambiente è agenzia accreditata con ventennale esperienza nella progettazione di percorsi di Formazione Finanziata. Si occupa di servizi di consulenza alle imprese e formazione su sicurezza, qualità e ambiente.

Data di rilascio


04/12/2024

Data di scadenza


Mai

Codice Badge


639490

Data dell'evento:


dal 05/07/2024 al 11/10/2024

Durata:


42 h

Descrizione:


Applicare il corretto paradigma di apprendimento e architettura a seconda del problema da affrontare. Sviluppo e utilizzo di metodi di analisi di dati basati su algoritmi di Intelligenza Artificiale, in particolar modo di Machine Learning e Deep Learning.

Competenze:


Progettazione, analisi e valutazione di sistemi basati su AI.

Conoscenze:


Fondamenti dell’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico supervisionato e reinforcement learning. Meccanismi di base di funzionamento di reti neurali. Machine Learning e Deep Learning. Convolutional Neural Networks, Detection, Segmentation. Neural Networks for sequences, Transformers; Vision Transformers. Autoencoders, Variational Autoencoders, Generative Adversarial Networks, Diffusion Models. Trajectory Forecasting; learning with uncertainty and unbalance; Physically Informed Neural Networks.

Abilità:


Formulare problemi di apprendimento da dati dentro il framework di Empirical Risk Minimization. Programmare ed utilizzare algoritmi di Machine Learning e Deep Learning con Python.

Criteri di valutazione:


Colloquio al termine del modulo

Altre informazioni:


DigComp CDS B.1 Sviluppo di applicazioni